Notizie AI

LFM2.5-VL-3B: il Vision-Language Model di Liquid AI che Gira anche su Smartphone

Abbiamo un successore di Qwen!

Kimi K3: cos'è e come funziona il modello open da 2,8 trilioni di parametri

I laboratori AI di frontiera americani tremano!

LFM2.5-8B-A1B: l'Assistente Personale On-Device firmato Liquid AI

LFM2.5-350M, il nuovo foundation model per l'Edge Computing

28T tokens

Microsoft Rilascia harrier-oss-v1: Nuovi Modelli SOTA per Multilingual Text Embeddings

94 lingue!

GPT-5.4 di OpenAI: Benchmark, Costi e Capacità Agentiche

Google annuncia Gemini 3.1 Flash Lite (Preview)

$0.25 input $1.50 output ..

Alibaba lancia la serie Qwen 3.5 Small: varianti dense da 0.8B a 9B

al livello di gpt 5 nano, gemini 2.5 flash lite ma open source

Alibaba lancia la serie Qwen 3.5 Medium: 35B-A3B, Qwen 3.5-Flash e Qwen 27B

gpt 5.1 mini, open source

Claude Sonnet 4.6: cos'è, come funziona e novità principali

quasi Opus 4.5 ma più veloce (?)

Notizie AI Gennaio 2026: Novità dell'ultima settimana (19-25 Gennaio)

Quanto puoi fidarti di un LLM che include pubblicità?

Liquid LFM-2.5-1.2B-Thinking: Novità e Guida completa

Local AI per tutti!

Pubblicità su ChatGPT e il nuovo tier Go da 8€

L'inizio di una nuova era pubblicitaria..

Novità AI e Deep Learning: Resoconto Notizie 5-11 Gennaio 2026

Un bell'inizio 2026 con Qwen3-VL-Embedding e Liquid FM 2.5 !

ElevenLabs Scribe v2: API per trascrizione Speech-to-Text

Oltre 90 lingue supportate con accuratezza state-of-art

Qwen3-VL-Embedding e Reranker: il nuovo standard per il Multimodal Retrieval

Quando Qwen rilascia, è sempre un'emozione!

Liquid AI lancia LFM 2.5: La nuova generazione di modelli on-device

LLM e VLMs validi su smartphone non sono più una fantasia!

WiMi lancia QB-Net: Il Deep Learning ibrido riduce i parametri di 30 volte

Baidu punta alla IPO di Kunlunxin: la Cina accelera sull'hardware AI domestico

Un passaggio strategico cruciale per il gigante tecnologico cinese.

Meta acquisisce Manus: Il futuro degli Agenti AI Autonomi

Da oggi anche Meta ha un vero prodotto AI. Per loro è stato più semplice comprarlo che costruirlo.

OpenAI cerca un Head of Preparedness: 555k$ per gestire i rischi dei modelli di frontiera

Per caso I chatbot avanzati creano più problemi di quanti ne risolvano?